姓  名

殷华

性  别

男

出生年月

1982.11

职  称

副教授

最后学历/学位

研究生/博士

职  务

无

最后毕业院校

南昌大学

导师类别

学术/专业

首任导师时间

2022年

是否兼职

否

工作单位

必威betway精装版app

E-mail

Youki1234@163.com

主要研

究方向

作物表型、视觉测量、智慧农业

参加何学术团体、任何职务

中国人工智能学会终生会员，

江西省数字乡村研究院特聘专家

个人简历

betway必威手机中文版物联网工程专业主任，中国人工智能学会终生会员，江西省数字乡村研究院特聘专家，江西省智慧农业科技特派员，南昌市科技创新智库专家。主要研究领域包括物联网，作物表型，测试、传感及光机电一体化等。近年来，发表SCI&EI论文27篇，获国家专利12项、软件著作权15项，主持国家自然科学基金1项，省自然科学基金项目1项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、江西省科技计划等项目10余项。

科研情况

项目情况：

1.国家自然科学基金， 62362039 黑皮鸡枞菌子实体表型特征原位视觉提取与品质产量分时预测研究，2024/01-2027/12,，在研，主持

2.中央引导地方科技发展专项资金项目子课题， 20231ZDF0307301，水产养殖数字化管理关键技术研究及系统开发，2023/01-2024/6，在研，主持

3.基于区块链技术农资农产品可信品控关键技术研究及应用系统开发，国家重点研发计划子课题   科技部 2020YFD110060301    2020年10月-2022年12月 ,结题，参与

代表性论文：

[1]Hua Y., Wenlong Y. , Dianming H.,   Computer vision and machine learning applied in the mushroom industry: A   critical review[J]. Computers and Electronics in Agriculture,2022,198.107015 （SCI IF=6.757 中科院1区TOP）

[2]Yin, H.; Xu, J.; Wang, Y.; Hu, D.; Yi,   W. A Novel Method of Situ Measurement Algorithm for Oudemansiella raphanipies   Caps Based on YOLO v4 and Distance Filtering[J]. Agronomy 2023, 13, 134.   https://doi.org/10.3390/agronomy13010134 （SCI IF=3.949 中科院2区）

[3]Yin, H.; Yang, S.; Cheng, W.; Wei, Q.;   Wang, Y.; Xu, Y. AC R-CNN: Pixelwise Instance Segmentation Model for Agrocybe   cylindracea Cap[J]. Agronomy 2024, 14, 77. https://doi.org/10.3390/agronomy14010077（SCI IF=3.7 中科院2区）

[4]Hua Yin, Quan Wei, Yang Gao, Haijing   Hu, Yinglong Wang, Moving toward smart breeding: A robust amodal segmentation   method for occluded Oudemansiella raphanipes cap size estimation[J],   Computers and Electronics in Agriculture,2024,220,108895.   https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108895. （SCI IF=8.3 中科院1区TOP）

[5]王映龙,肖欢等.基于RGBD相机的黑皮鸡枞菌子实体形态视觉测量[J].农业工程学报,2022,38(20):140-148.   DOI:10.11975/j. issn.1002-6819.2022.20.016

发明专利：

[1]殷华，徐婧凌，等.一种基于黑皮鸡枞菌的菌盖尺寸原位测量方法[P] 中国，ZL2022107765600.2022

[2]殷华，肖欢，等. 一种基于黑皮鸡枞菌的尺寸原位测量方法[P]中国，ZL2022107765761.2022

[3]殷华，杨盛兰，等.一种菌盖形态数据自动获取方法及系统[P]中国，ZL2023106865659, 2023

对员工

的要求

好学习，坐得住，热爱智慧农业。

备 注