杨乐

杨乐,男,副教授,硕士生导师,国家自然科学基金通信评审专家,全国专业学位水平评估学位论文质量评价专家,教育部学位中心学位论文评审专家,江西省自然科学基金评审专家,江西省教育科学“十四五”规划课题评审咨询专家。担任《Crop Protection》、《Applied Engineering in Agriculture》、《IEEE Access》、《Mathematical Biosciences and Engineering》、《Sensors》、《CMC-Computers Materials & Continua》、《Wuhan University Journal of Natural Sciences》、《智慧农业(中英文)》、《扬州大学学报(农业与生命科学版)》和《江西师范大学学报(自然科学版)》等期刊审稿专家。主持完成国家自然科学基金1项、省部级课题10项(其中,重点项目3项),参与完成国家自然科学基金2项,参与完成省部级课题10余项;以第一(通讯)作者发表论文70余篇,其中SCI论文10篇,EI论文8篇;主持和参与多媒体课件竞赛获国家级三等奖1项、省级二等奖1项、校级一等奖1项;获江西省教育科学优秀成果奖1项;获betway必威手机中文版教学成果一等奖2项,二等奖4项;主编教材2部,参编教材6部;获批实用新型专利3项、软件著作权17项;多次获得betway必威手机中文版“优秀教师”、“优秀班主任”、“先进工作者”等称号,多次荣获betway必威手机中文版本科优秀毕业论文指导老师称号。指导员工参加课外科技竞赛活动获得国家级二等奖1项、省级一等奖2项、省级二等奖3项、省级三等奖10余项。

研究方向

    1. 深度学习在农业领域的应用研究

2. 农业信息技术

3. 作物模拟与虚拟农业

近期科研项目

[1] 基于生理生态的水稻根系建模及可视化仿真研究,国家自然科学基金项目,编号:61862032,主持

[2] 基于模型的水稻根系生长的三维可视化模拟研究,江西省自然科学基金项目,编号:20202BABL202034,主持

[3] 水稻根系生长的三维动态建模及可视化仿真研究,江西省教育厅科学技术研究项目,编号:GJJ14304 ,主持

[4] MOOC学习者学习行为模式及其对学习成效影响的实证研究,江西省教育科学“十四五”规划重点课题,编号:22ZD014,主持

[5] “互联网+教育”背景下与区域经济发展相衔接的知识可迁移技能体系的构建——以betway必威手机中文版大数据专业为例,江西省高等学校教学改革研究重点课题,编号:JXJG-21-3-1,主持

[6] 基于社会认知理论的MOOC学习行为建模及学习效果预测研究,江西省社会科学基金项目,编号:22JY27D,主持

[7] 基于计算思维的地方农业院校计算机类专业MOOC课程模式构建研究与实践,中华农业科教基金课程教材建设研究项目,编号:NKJ202103032,主持

[8] 基于卷积神经网络的MOOC数据分析与辍学预测方法研究,江西省高校人文社会科学研究项目,编号:JC22114,主持

[9] 社会性交互对MOOC学习者粘性影响的实证研究,江西省教育科学“十三五”规划课题,编号:19YB038,主持

[10] 基于MOOC的自主个性化学习模型研究,江西省教育科学“十二五”规划重点课题,编号:15ZD3L012 ,主持

[11] IT企业需求引导《Web系统开发与设计》课程教学改革及其多元化评价方法的研究与实践,江西省高等学校教学改革研究课题,编号:JXJG-18-3-13,主持

[12] 基于生理生态水稻叶色建模及可视化仿真,国家自然科学基金项目,编号:61363041,参与

[13] 突发事件、网络关注度和生猪价格波动:动态关联、驱动机制及系统仿真,国家自然科学基金项目,编号:72363019,参与

近期论文

[1] Le Yang,Xiaoyun Yu,Shaoping Zhang,Huibin Long,Huanhuan Zhang,Shuang XuYuanjun Liao. GoogLeNet Based on Residual Network and Attention Mechanism Identification of Rice Leaf Diseases [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 204(1), 107543.(SCI一区TOP期刊,IF=8.3)

 [2] Le Yang, Panpan Wu, Mingfu Liao, Jun Peng, Zizong Tang, Huibin Long, Huanhuan Zhang, Xiaoyun Yu.Three- dimensional Modeling and Visualization of Rice Root System Based on the Improved Dual-scale Automaton and L-system [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 195(4),106823. (SCI一区TOP期刊,IF=8.3)

 [3] Le Yang, Xiaoyun Yu, Shaoping Zhang, Huanhuan Zhang, Shuang XuHuibin LongYingwen Zhu.Stacking-based and improved convolutional neural network: A new approach in rice leaf disease identification [J]. Frontiers in Plant Science202314(6),1165940. (SCI二区TOP期刊,IF=5.6)

[4] Le Yang, Shuang Xu, XiaoYun Yu, HuiBin Long, HuanHuan Zhang, YingWen Zhu. A new model based on improved VGG16 for corn weed identification [J]. Frontiers in Plant Science202314(7),1205151. (SCI二区TOP期刊,IF=5.6)

[5] Le Yang, Huanhuan Zhang, Zhengkang Zuo, Jun Peng, Xiaoyun Yu, Huibin Long, Yuanjun Liao.AFU-Net: A Novel U-Net Network for Rice Leaf Disease Segmentation [J].Applied Engineering in Agriculture2023,39(5) : 519-528. (SCI四区)

[6] Le Yang, Panpan Wu, Suyong Yang, Peng Shao.Research on the Construction and Visualization of a Three-dimensional Model of Rice Root Growth [J].Applied Engineering in Agriculture,2020, 36(6): 847-857. (SCI四区)

[7] Le Yang, Jun Peng, Peng Shao. Modeling and Visualization of Rice Roots Based on Morphological ParametersIEEE Access2020,8(1):23407- 23416. (SCI三区)

[8] Peng Shao, Ying Liang, Guangquan Li, Xing Li, Le Yang.Birefringence learning: A new global optimization technology model based on birefringence principle in application on artificial bee colony [J]. Mathematics and Computers in Simulation, 2023, 206 (4): 470486. (SCI二区TOP期刊)

[9] Le Yang,Xiaoyun Yu, Mingfu Liao, Shaoping Zhang, Huibin Long, Huanhuan Zhang, Yuanjun Liao.Identifying rice leaf diseases using an improved AlexNet model [J]. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2023, 25(1):1-10.

[10] Yang Le, Tang Zizong, Wu Panpan, Peng Jun, Shi Junlin, Long Lan. Visual Modeling of Rice Root Growth Based on B-Spline Curve [J]. Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2022, 27(1): 85-92.

[11] 杨乐,龙兰,艾施荣,施俊林,王龙飞,李紫怡等. 植物根系吸水模型研究进展[J]. 科学技术与工程, 2024, 24(4): 1326-1337.

[12] 王龙飞,彭军,杨乐*,李紫怡,刘欣宇. 基于插值NURBS 曲面的马铃薯叶片三维重建[J]. 江西师范大学学报(自然科学版)2023476):659-666.

[13] 廖媛珺,杨乐*,邵鹏,余小云. 基于坐标注意力机制和残差网络的水稻叶片病虫害识别[J]. 福建农业学报,20233810):1220-1229.

[14] 杨乐,彭军,龙兰,施俊林,王龙飞,赖静文.基于三维动态生长模型的水稻根系模拟[J].湖南农业大学学报(自然科学版)202248(5)613618

[15] 杨乐,彭军,杨红云等.基于微分L-系统的水稻根系三维生长模型研究[J]. 农业机械学报,20195010):208-214.

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